Ein Deepfake wird von einem Computerprogramm erzeugt, das durch Analyse zahlreicher Bilder die Person ‘erlernt’. Das Programm legt dann das erzeugte Gesicht auf ein vorhandenes Video – eine Art digitaler Maske. Du kannst die Spuren einer solchen Maske in diesem Video sehen

Dieses Experiment fand mit dem gleichen Quellvideo statt, das mit zwei verschiedenen Bildraten exportiert wurde – beide Modelle wurden mit dem selben Studio-Aufbau trainiert. Die Zahl der Trainingszyklen pro Bild ist gleich, aber die Trainingszeit war mit dem größeren Datensatz länger. Man kann deutlich sehen, dass der mit mehr Bildern trainierte Algorithmus ein besseres Ergebnis produziert.

Das Deepfake wurde mit einer Auflösung von 64 px exportiert. Durch die niedrigere Auflösung war das Algorithmus-Training kürzer, weil das Modell nur die Erzeugung eines gering auflösenden Bildes lernen musste. In Nahaufnahmen von Gesichtern wird die geringe Auflösung deutlich.

Die Trainingszeit hängt davon ab, wie oft der Algorithmus die Bilder verarbeitet. Der Prozess ist, ein Gesicht (o. dig. Maske) zu erstellen, es mit dem Quellbild zu vergleichen und dann anzupassen, um die Ähnlichkeit der Maske zu verbessern. Das Modell durchläuft diesen Zyklus einmal für alle Quellbilder und startet dann neu. Die dafür benötigte Zeit hängt von der Leistung des Computers ab.

Nachahmungen brauchen viel mehr Rechenleistung, sind aber viel schwerer zu erkennen. Viele der Herausforderungen an Quellvideos gelten nicht für Nachahmungen, aber der Algorithmus ist ähnlich. Die nachgeahmten Gesichtsteile sind leicht unscharf und weniger detailliert.

Achte auch auf den Ton oder suche nach Fehlern oder Lippensynchronisationsproblemen. Hinterfrage, mit den Erkenntnissen die Du auf dieser Website gelernt hast, ob ein Video ein geeignetes Ziel ist und die Bedingungen für ein mögliches Deepfake gegeben sind. Wenn Du Zweifel hast, überprüfe immer die Quelle des Videos.