Los deepfakes se crean a través programas de ordenador que aprenden por su cuenta a reproducir un rostro analizando imágenes de una persona. Después, el programa toma el rostro y lo sobrepone en otra cara de un vídeo que ya existe – como una especie de máscara digital. Puedes ver evidencias de este tipo de máscara en este vídeo.

Este experimento se realizó con el mismo vídeo fuente exportado a dos velocidades de fotogramas diferentes –ambos modelos fueron entrenados con la misma configuración de estudio. La cantidad de ciclos de entrenamiento por imagen fueron iguales, pero el tiempo de entrenamiento duró más con el conjunto de datos más grande. Se puede observar que el algoritmo entrenado con más imágenes produce un resultado más preciso que se ajusta mejor al vídeo destino.

El deepfake se exportó con una resolución de 64px. Una resolución más baja implica pasar menos tiempo entrenando al algoritmo porque el modelo solo tiene que aprender a crear una imagen de baja resolución. En las tomas detalle de caras, se nota la resolución baja.

El tiempo de entrenamiento se relaciona con el número de veces que el algoritmo procesa las imágenes. El proceso implica crear un rostro (o máscara digital), compararla con la imagen fuente y realizar ajustes para mejorar la semblanza entre la máscara y el rostro original. El modelo repite este ciclo para cada una de las imágenes fuente. El tiempo que toma depende de los recursos y capacidad del ordenador.

La recreación facial es mucho más difícil de detectar, pero necesita ordenadores más potentes. Muchos de los desafíos que mencionamos anteriormente no aplican a este tipo de técnica. El algoritmo funciona de manera parecida. Las partes recreadas son ligeramente borrosas y con un poco menos de detalle.

Presta atención también al audio y busca defectos o problemas de lip-sync. Poniendo en práctica lo que aprendiste en este sitio web, hazte preguntas sobre los vídeos: ¿crees que es probable que lo utilizen para hacer un deepfake? ¿Tienen elementos y características que lo permiten? Si tienes duda de si un vídeo es un deepfake, verifica su fuente.