Un hypertrucage est créé par un logiciel pouvant apprendre à recréer un visage en analysant différentes photos d'une même personne. Le logiciel colle ensuite le visage recréé sur une vidéo existante, à la manière d'un masque numérique. Les contours de ce masque sont visibles dans cette vidéo:

Cette expérience a été réalisée avec une vidéo source exportée à deux fréquences d'affichage différentes, et les deux modèles ont été entraînés suivant la même configuration. Le nombre de cycles d'entraînement par image est le même, mais le temps d'entraînement était plus long avec le jeu de données plus important. L'algorithme ayant reçu le plus d'images produit un résultat plus fin.

L'hypertrucage a été exporté à une résolution de 64 px. Grâce à cette faible résolution, l'entraînement de l'algorithme a été plus rapide, car il n'avait qu'à créer une image d'une résolution équivalente. Cette faible résolution est visible sur les plans rapprochés.

La durée de l'entraînement correspond à la répétition du traitement des images par l'algorithme. Ce procédé comprend la création d'un visage (le masque numérique), sa comparaison à l'image source et les ajustements afin de renforcer les ressemblances. Le modèle effectue ce cycle une fois pour chaque image source, puis recommence. La durée d'un cycle dépend de la puissance de l'ordinateur utilisé.

La reconstitution d'un visage nécessite beaucoup plus de puissance de calcul, mais est plus difficile à déceler. La plupart des difficultés posées par les vidéos sources n'affectent pas ce procédé, mais l'algorithme fonctionne de manière similaire. Les parties reconstituées seront légèrement floues et moins détaillées.

Prêtez aussi attention au son et guettez les défauts ou les problèmes de synchronisation labiale. Demandez-vous si une vidéo est susceptible d'être ciblée et si elle serait adaptée à un potentiel hypertrucage. En cas de doute, vérifiez la source de la vidéo.