Un deepfake è generato da un programma per computer che può apprendere autonomamente come ricreare un volto. Il programma, autoregolando i propri parametri, diventa più efficace nel ricreare i tratti di un volto specifico; questa è una tipologia di deep learning. Il volto generato viene sovrapposto su di un video esistente – alla stregua di una maschera digitale. Puoi vedere le tracce di tale maschera in questo video.

Questo esperimento è stato realizzato utilizzando I fotogrammi di uno stesso video sorgente, ma in quantità differenti - entrambi i modelli sono stati allenati con le stesse impostazioni. La quantità di cicli di allenamento per immagine è uguale, ma il tempo di esecuzione è stato maggiore con il dataset più grande. Si può chiaramente vedere come l'algoritmo allenato con più immagini possa produrre un risultato più raffinato che corrisponde meglio al video di destinazione.

Il deepfake è stato esportato con una risoluzione di 64 px. La risoluzione più bassa implica un minor tempo di allenamento dell'algoritmo, perché il modello doveva solo imparare a creare un'immagine a bassa risoluzione. Nelle riprese facciali ravvicinate, la bassa risoluzione è evidente.

Il tempo di allenamento è correlato al numero di volte in cui l'algoritmo elabora le immagini. Il processo prevede la creazione di un volto (detto anche maschera digitale), poi confrontato con l'immagine sorgente, ed infine effettua delle regolazioni per migliorare il risultato. Il modello effettua queste operazioni per tutte le immagini sorgente e poi ricomincia. Il tempo necessario dipende dalla potenza del computer utilizzato.

La rimanipolazione facciale richiede una maggior potenza di calcolo, ma è molto più difficile da riconoscere. Molte delle problematiche dei video sorgente non riguardano la rimanipolazione, ma l'algoritmo agisce in modo simile. Le parti ricreate del viso saranno leggermente sfocate e meno dettagliate.

Inoltre, presta attenzione all'audio e cerca difetti o problemi di sincronizzazione labiale. Utilizzando le informazioni che hai acquisito da questo sito web, chiediti se un video ha le caratteristiche per essere un possibile deepfake. In caso di dubbio, approfondisci sempre le origini del video.