Dziļviltojumu rada, izmantojot datorprogrammu, kas, analizējot vairākus attēlus, spēj atveidot cilvēku sejas. Pēc tam programma uzliek atjaunoto seju esošajā videoierakstā – tā ir kā digitālā maska. Šādas maskas var redzēt šajā videoierakstā.

Eksperiments tika veikts ar vienu un to pašu avota videoierakstu, kas tika eksportēts ar diviem dažādiem kadru ātrumiem, – abi modeļi tika mācīti, izmantojot tādus pašus iestatījumus. Mācību ciklu skaits uz vienu attēlu ir vienāds, bet mācību laiks bija ilgāks, izmantojot lielāku datu kopu. Algoritms, kas iekļāva vairāk attēlu, ieguva precīzāku rezultātu, kurš labāk atbilda noteiktajam mērķim.

Dziļviltojums tika eksportēts ar izšķirtspēju 64 px. Zemāka izšķirtspēja nozīmē, ka algoritmam mācībām bija nepieciešams mazāk laika, jo modelim bija jāapgūst, kā izveidot zemas izšķirtspējas attēlu. Tuvplāna kadros ir skaidri redzama zema izšķirtspēja.

No mācību laiks ir atkarīgs tas, cik reižu algoritms apstrādā attēlus. Šajā procesā tiek izveidota seja (vai digitālā maska), tā tiek salīdzināta ar avota attēlu un pēc tam tiek veiktas korekcijas, lai uzlabotu maskas līdzību ar avotu. Modelis šo ciklu veic vienu reizi visiem avota attēliem un pēc tam sāk darbu no jauna. Tam nepieciešamo laiku nosaka izmantotā datora jauda.

Šajā eksperimentā viens modelis mācījās 4 stundas, bet otrs – 48. 48 stundu modelim parādījās detalizētāki sejas vaibsti un izteiktāks 3D efekts.

Mīmikas atveidošana prasa daudz lielāku skaitļošanas jaudu, taču to ir daudz grūtāk atpazīt. Daudzas problēmas saistībā ar avota videoierakstiem uz mīmikas atveidošanu neattiecas, taču algoritms darbojas līdzīgi. Pārveidotās sejas daļas būs nedaudz izplūdušas un mazāk detalizētas.

Pievērsiet uzmanību skaņai/attēlam un meklējiet trūkumus. Izmantojot šajā vietnē iegūto informāciju, pārbaudiet, vai videoieraksts varētu būt mērķa ieraksts un vai tas nav dziļviltojums. Ja rodas šaubas, vienmēr pārbaudiet videoieraksta avotu.