Uma deepfake é criada por um programa de computador que pode ensinar a si mesmo como recriar um rosto por meio da análise de numerosas imagens da pessoa. O programa então sobrepõe o rosto recriado em um vídeo existente - como uma espécie de máscara digital. Você pode ver vestígios dessa máscara neste vídeo:

Este experimento foi feito com a mesma fonte de vídeo exportada em duas taxas de quadros diferentes - ambos os modelos foram treinados exatamente com a mesma configuração de estúdio. A quantidade de ciclos de treinamento por imagem é igual, mas o tempo de treinamento foi maior com o conjunto de dados maior. Você pode ver claramente que o algoritmo treinado com mais imagens pode produzir um resultado mais refinado que corresponde melhor ao alvo.

O deepfake foi exportado com uma resolução de 64 px. A resolução mais baixa significa que demorou menos para treinar o algoritmo, porque o modelo só teve que aprender a criar uma imagem de baixa resolução. Em fotos de rosto em close, a baixa resolução é evidente.

Tempo de treinamento está relacionado ao número de vezes que o algoritmo processa as imagens. O processo envolve a criação de um rosto (ou máscara digital), comparando-o com a imagem de origem e, em seguida, fazendo ajustes para melhorar a semelhança da máscara com a origem. O modelo passa por este ciclo uma vez para todas as imagens de origem e, em seguida, começa novamente. O tempo que leva depende da potência do computador usado.

A reconstituição facial exige muito mais poder de computação, mas é muito mais difícil de reconhecer. Muitos dos desafios apresentados pelos vídeos de origem não se aplicam à reconstituição, mas o algoritmo atua de maneira semelhante. As partes recriadas do rosto ficarão ligeiramente desfocadas e menos detalhadas.

Além disso, preste atenção ao áudio e procure por falhas ou problemas de sincronização labial. Usando as informações que você aprendeu neste site, questione se um vídeo provavelmente será um alvo e se as condições são adequadas para um possível deepfake. Em caso de dúvida, verifique sempre a origem do vídeo.