Deepfake được tạo ra bởi một chương trình máy tính có thể tự dạy cách tái tạo khuôn mặt bằng cách phân tích nhiều hình ảnh khác nhau của người đó. Sau đó, chương trình sẽ phủ khuôn mặt đã tái tạo lên một video sẵn có - như mặt nạ kỹ thuật số. Có thể thấy dấu vết của chiếc mặt nạ như vậy dưới đây:

Thử nghiệm này được tiến hành với cùng một video nguồn được xuất ở hai tốc độ khung hình khác nhau - cả hai mô hình đều được đào tạo với bối cảnh studio giống hệt nhau. Số lượng chu kỳ đào tạo trên mỗi hình ảnh là bằng nhau, nhưng tập dữ liệu lớn hơn có thời gian đào tạo lâu hơn. Có thể thấy rõ rằng thuật toán được đào tạo với nhiều hình ảnh hơn có kết quả tốt hơn và phù hợp hơn với video đích.

Deepfake được xuất ra với độ phân giải 64 px. Độ phân giải thấp hơn có nghĩa là thời gian đào tạo thuật toán sẽ ngắn hơn, vì mô hình chỉ phải học cách tạo ra hình ảnh có độ phân giải thấp. Trong ảnh chụp cận cảnh khuôn mặt thì rõ ràng độ phân giải sẽ thấp.

Thời gian đào tạo liên quan đến số lần thuật toán xử lý hình ảnh. Quá trình này bao gồm bước tạo khuôn mặt (hoặc mặt nạ số), so sánh với hình ảnh nguồn, sau đó điều chỉnh để cải thiện mức độ giống nhau giữa mặt nạ với nguồn. Mô hình trải qua chu kỳ này một lần cho tất cả các ảnh nguồn và sau đó lại bắt đầu lại. Thời gian cần thiết tùy thuộc vào mức độ mạnh mẽ của máy tính được sử dụng.

Tái hiện khuôn mặt cần nhiều khả năng tính toán hơn nhưng cũng khó nhận biết hơn nhiều. Việc này sẽ khó khăn hơn do video nguồn không sử dụng cho việc tái hiện, nhưng thuật toán hoạt động theo cách tương tự. Các bộ phận được tái hiện của khuôn mặt sẽ hơi mờ và kém chi tiết.

Ngoài ra, hãy chú ý đến âm thanh và tìm khuyết điểm hoặc nhép môi. Sử dụng thông tin chi tiết bạn đã học được trên trang web này, hãy đặt câu hỏi liệu một video có khả năng trở thành video đích hay không và liệu các điều kiện có phù hợp để có thể tạo ra deepfake hay không. Nếu nghi ngờ, hãy luôn kiểm tra nguồn của video.